Pesquisa
Métodos numéricos & meios porosos
Formulações de elementos finitos descontínuos, híbridos e estabilizados para escoamentos em meios heterogêneos.
Investigo problemas multiescala, acoplamento hidromecânico e modelos de dupla porosidade e permeabilidade, com aplicações em rochas e reservatórios.
Termodinâmica computacional
Equilíbrio de fases e propriedades termofísicas, com equações de estado, modelos de coeficiente de atividade e ajuste a dados experimentais.
As aplicações incluem propriedades PVT de fluidos de petróleo, misturas com CO₂ e pontos de fulgor de biocombustíveis. No contexto da transição energética, a modelagem termodinâmica também se aplica à captura, utilização e armazenamento de carbono (CCUS) e ao armazenamento subterrâneo de hidrogênio (UHS).
Aprendizagem de máquina científica (SciML)
Estudo como incorporar informação física ao aprendizado de máquina e integrar modelos aprendidos a simulações científicas.
Aprendizado sob demanda
Reúso de estados de equilíbrio e sensibilidades para acelerar cálculos durante a simulação. Novas avaliações completas são feitas quando a aproximação não atende ao critério de aceitação.
Estudo de transporte reativo com ODML
Termodinâmica híbrida
Modelos neurais com balanço material por construção e treinamento orientado por relações termodinâmicas, como Gibbs–Duhem. As aplicações incluem cálculos de flash e pontos de fulgor.
Métodos numéricos e informação física
Acoplamento de modelos aprendidos a solvers, incluindo relações constitutivas neurais e diferenciação automática. Avalio precisão, resíduos físicos e custo computacional em relação a soluções de referência.
Transporte reativo & geoquímica
Acoplamento de escoamento, transporte de espécies e reações geoquímicas em meios porosos heterogêneos.
Os estudos integram Reaktoro e Firedrake para acompanhar a composição dos fluidos e a dissolução e precipitação de minerais.
Inferência & incertezas
Calibração Bayesiana, análise de sensibilidade e propagação de incertezas em modelos computacionais.
Estudo a identificação de parâmetros a partir de observações e seus efeitos sobre as previsões, com aplicações em sistemas dinâmicos e modelos epidemiológicos.
