Projetos de software científico com código aberto.
Desenvolvo os códigos de pesquisa seguindo práticas usadas na indústria de software: controle de versões, testes automatizados, verificações de qualidade e documentação. O objetivo é facilitar a instalação, a verificação, a manutenção e o reúso dos métodos computacionais.
Minha experiência prévia na indústria de software, com desenvolvimento de aplicações científicas para óleo e gás, contribui para essa forma de trabalho. A trajetória profissional está descrita no currículo.
Testes e qualidade — Suítes de testes automatizados e verificações em integração contínua, com casos de validação adequados ao escopo de cada pacote.
Distribuição em pacotes — Pacotes Python instaláveis, com versões publicadas e dependências documentadas. Os links de distribuição estão indicados em cada projeto abaixo.
Ambientes reproduzíveis — Dependências explícitas, ambientes Pixi, exemplos e instruções de execução para facilitar a reprodução do trabalho computacional.
Rocha digital
Modelagem de meios porosos digitais em Python: redes de poros, propriedades petrofísicas e simulação de transporte monofásico.
Tem como foco modelos de redes de poros, com métodos complementares de volumes finitos, elementos finitos e Boltzmann em rede. A documentação reúne exemplos e distingue verificação numérica de validação experimental.
Termodinâmica diferenciável
Propriedades termodinâmicas e equilíbrio de fases com PyTorch, integrando diferenciação automática, otimização e aprendizado de máquina.
Inclui equações de estado, modelos de coeficiente de atividade e cálculos de estabilidade e flash. Exemplos documentados mostram a avaliação de propriedades, suas derivadas e o uso de parâmetros ajustáveis.
Dados termofísicos
Acesso, busca e leitura de dados experimentais ThermoML em Python, preservando condições, incertezas e referências de cada medida.
Permite organizar dados de publicações para análise e ajuste de modelos, com exportação tabular e rastreabilidade da fonte. Exemplos e notebooks documentam a busca, a leitura e o tratamento dos resultados.
Outros projetos: porousdrake e perphil.