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Última Modificação: 25 de novembro de 2022

Pós-Graduação em Modelagem Computacional 

GA-032 - Sistemas Lineares  (4.° Período de 2022)

Alertas



Ementa do Curso
  1. Representação e Classificação de Sinais e Sequências, Sinais Básicos, Normas e espaços normados (em domínio nativo)
  2. Representação e Classificação de Sistemas (em domínio nativo): Linearidade, Causalidade, Invariância no Tempo, Estabilidade BIBO, Sistemas Inversos
  3. Representações de Sistemas Lineares (domínio nativo)
  4. Representações de Sinais a Tempo Contínuo em Domínio Transformado
  5. Representações/Respostas de Sistemas Lineares a Tempo Contínuo em Domínio Transformado
  6. Representações de Sequências a Tempo Discreto em Domínio Transformado
  7. Representações/Respostas de Sistemas Lineares a Tempo Discreto em Domínio Transformado
  8. Representação de Sistemas Lineares a tempo discreto em Espaço de Estados
  9. Forma Normal de Jordan
  10. Estabilidade Assintótica e Marginal de SLITs
  11. Pontos de Equilíbrio de SLITs
  12. Controlabilidade/Alcançabilidade
  13. Observabilidade
  14. Teorema da Dualidade
  15. Decomposições de SLITs a tempo contínuo
  16. Estabilizabilidade
  17. Observadores Lineares de Estado (Observador de Luenberger)
Referências Bibliográficas
  1. D. Luenberger, Introduction to Dynamic Systems: Theory, Models, and Applications, 1991
  2. A. Oppenheim, Willsky e Hamid,  Signals and Systems, Pearson, 1996
  3. C. T. Chen Linear System Theory and Design, Oxford University Press, 1998
  4. W. J. Rugh, Linear System Theory, Pearson, 1995
  5. P. Antsaklis e A. Michel, Linear Systems, Birkhauser (2007)

Dias e Horários

Dias:        terça-feira e quinta-feira
Horário:   de 15h às 16h30min
Local:      Sala 01 da PPG-LNCC

Professor
Paulo Esquef, email: pesquef@lncc.br, sala 2A-36, tel. 2233-6113

 
Introdução ao Curso - Slides

Listas de Exercícios (outras listas serão postadas: são 10 listas ao todo)

Lista 1
Lista 2
Lista 3
Lista 4
Lista 5
Lista 6
Lista 7