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LIONS CLUB PREMIA ALUNA DO LNCC NA CATEGORIA JOVEM CIENTISTA POR PESQUISA SOBRE ALZHEIMER
Publicado em: 12/06/2018,15:04
A mestranda em Modelagem Computacional do LNCC, Ana Luiza Karl, recebeu o prêmio de Jovem Cientista, do Lions Clube Petrópolis, no dia 19 de maio, no campus da Faculdade Arthur Sá Earp Neto - Faculdade de Medicina de Petrópolis (FASE/ FMP). Anualmente, o Lions Clube de Petrópolis realiza uma homenagem a personalidades, empresas e entidades, em diferentes áreas de atuação.
Ana Luíza foi indicada para receber a premiação por sua pesquisa sobre Modelagem Molecular de Inibidores Potentes e Seletivos para a Enzima Acetilcolinesterase" que, com orientação do pesquisador do LNCC, Laurent Dardenne, e coorientação da pós-doutoranda do LNCC, Isabella Alvim Guedes, utilizou em seu trabalho ferramentas de atracamento molecular proteína-ligante para o planejamento de inibidores da enzima acetilcolinesterase, considerada como importante alvo para o desenvolvimento de tratamento quimioterápico contra a doença de Alzheimer, com a colaboração de um grupo experimental do Instituto de Química da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS).
Em 2016, o trabalho ficou em segundo lugar nos destaques da Jornada de Iniciação Científica do LNCC, permitindo sua indicação e premiação ao Destaque na Iniciação Científica e Tecnológica do CNPq 2016, na categoria de Ciências da Vida, e recebeu, em 2017, o 14º Prêmio de Destaque na Iniciação Científica e Tecnológica do CNPq, também na categoria Ciências da Vida.
Os resultados da pesquisa viabilizaram o depósito de uma patente nacional e outra internacional (colaboração LNCC e IQ/UFRGS), além da publicação de dois artigos em periódicos: European Journal of Medicinal Chemistry, em 2016; e Journal of Brazilian Chemical Society, em 2017.
O estudo é de grande relevância, pelo fato do grupo experimental possuir dados in vitro da potência e seletividade desses inibidores, porém, não ter informações sobre como interagiam com seu receptor biológico (acetilcolinesterase). E, uma vez que os métodos experimentais para a obtenção do modo de ligação possuem alto custo econômico e de tempo, ferramentas da modelagem molecular puderam ser utilizadas no intuito de tentar prever a formação do complexo acetilcolinesterase e os inibidores, bem como as principais características dessa interação.