EVENTO
Uma abordagem multi-ômica integrativa para a priorização de alvos moleculares para drogas antipatogênicas
Tipo de evento: Seminário LNCC
A descoberta de alvos moleculares para novas drogas contra patógenos multirresistentes pode ser realizada através da priorização de alvos combinando técnicas de biologia experimental e bioinformática, com baixos custos e em curto prazo. Esta pesquisa enfoca a determinação de alvos moleculares para o controle de patógenos clinicamente importantes, tais como Klebsiella pneumoniae, Mycobacterium tuberculosis e Acinetobacter baumannii. Dadas as limitações terapêuticas atuais no controle de cepas multiresistentes destes patógenos, torna-se imperativa a determinação de alvos moleculares associados a novos compostos candidatos a fármacos para a sua inibição. Para chegar a este objetivo, o nosso grupo aplica metodologias computacionais integradas a esforços experimentais em uma abordagem multi-ômica integrativa. Esta abordagem engloba a obtenção de dados em larga escala sobre a expressão de genes relevantes do ponto de vista da resistência bacteriana, bem como a determinação do metabolismo e de critérios estruturais de drogabilidade do proteoma destas bactérias. Informações genômicas, transcriptômicas, estruturais e metabólicas são integradas em um servidor da Web livremente disponível que permite a priorização de alvos candidatos com base em uma função de pontuação. Neste seminário relataremos a aplicação desta estratégia multidimensional de integração de dados para priorizar alvos de drogas em K. pneumoniae. Particularmente, nesta estratégia incorporamos em nossas análises informações sobre a resistência à polimixina, a fim de enriquecer alvos que também seriam úteis contra as chamadas "superbactérias".
Data Início: 29/10/2018 Hora: 14:00 Data Fim: Hora: 15:30
Local: LNCC - Laboratório Nacional de Computação Ciêntifica - Auditorio B
Comitê Organizador: Marisa Fabiana Nicolás - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC - marisa@lncc.br
