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EVENTO



Redes Neurais Quânticas na Classificação de Imagens de Artefatos Arqueológicos

Tipo de evento:
Exame de Qualificação


A pesquisa propõe comparar o desempenho de modelos clássicos de Redes Neurais Convolucionais (CNNs) com modelos de Redes Neurais Quânticas (QNNs) na classificação das tipologias de imagens de artefatos rupestres da Serra da Capivara. Além disso, busca desenvolver uma nova arquitetura de rede neural quântica que possibilite a redução de parâmetros e operações computacionais específicas, com o objetivo de diminuir o tempo de processamento. Há uma discussão sobre a importância de compreender os fundamentos da computação quântica, como qubits, portas quânticas e algoritmos quânticos, para um melhor entendimento e exploração de todo o potencial das QNNs. São abordados tópicos como estruturas de circuitos quânticos, estratégias de treinamento e codificação de dados, fornecendo uma base sólida para a compreensão dos conceitos e técnicas discutidos ao longo do estudo. A relevância deste estudo reside na possibilidade de explorar a eficácia de abordagens inovadoras, como a computação quântica, em tarefas de classificação de imagens históricas, contribuindo para o avanço das técnicas de análise e classificação de artefatos arqueológicos. Espera-se que a pesquisa contribua para a área da arqueologia com o desenvolvimento de novas ferramentas e metodologias que possam aprimorar a classificação e documentação, além de reduzir o custo de operações feitas manualmente. A aplicação de QNNs na classificação de imagens rupestres não apenas avançará o estado da arte no campo da arqueologia, mas também poderá abrir novas fronteiras para futuras investigações e aplicações em áreas interdisciplinares.


Para assistir acesse:
meet.google.com/evd-bfcp-ayh

Data Início: 29/08/2024
Hora: 09:30
Data Fim: 29/08/2024
Hora: 12:00

Local:  LNCC - Laboratório Nacional de Computação Ciêntifica - Videoconferência

Aluno:
Bruno Clemente Guingo - - LNCC

Orientador:
Renato Portugal - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC

Participante Banca Examinadora:
Adenilton José da Silva - Universidade Federal de Pernambuco - UFPE
Fabio André Machado Porto - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC
Jairo Rocha de Faria - Universidade Federal da Paraíba - UFPB
José Karam Filho - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC

Suplente Banca Examinadora:
Renato Simões Silva - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC


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