Mediante o processamento de imagens pode-se incorporar informação específica de pacientes. Isto é feito por meio da leitura, visualização e segmentação das imagens médicas providas.
• Leitura de diferentes formatos de imagem (ex.: JPG, BMP, DICOM) integrando as ferramentas de visualização que permitem visualizar a imagem e identificar as estruturas presentes. Tais ferramentas permitem também escolher sub-regiões da imagem para trabalhar sobre partes específicas desta, facilitando os diferentes passos dentro de todo o procedimento de segmentação das imagens.
• Filtros de restauração/remoção de ruído: Diferentes filtros de remoção de ruído estão disponíveis para permitir ao usuário ressaltar detalhes e remover as características não significativas da imagem como o ruído. Alguns destes filtros são mostrados na figura a seguir:
• Filtros de segmentação: São providos diferentes filtros a fim de realizar a segmentação de imagens, isto é, que permitem identificar e isolar diferentes regiões ou estruturas presentes na imagem. Alguns dos algoritmos disponíveis são mostrados na figura a seguir:
Geralmente, estes filtros são utilizados em uma seqüência ao estilo pipeline e a aplicação de um único filtro não é suficiente para garantir qualidade nos resultados. Devido a que os diferentes filtros de processamento de imagens podem levar um tempo considerável dependendo do tamanho dos dados, foi incorporado um filtro especial que permite selecionar uma porção da imagem, aplicar uma seqüência de filtros nessa região selecionada até conseguir um adequado ajuste dos parâmetros dos filtros e obter o resultado desejado. Finalmente resta estender a aplicação dos filtros a uma porção maior da imagem.
