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PESQUISADOR E ALUNOS DO LNCC APRESENTAM TRABALHOS DE BIG DATA EM CONFERÊNCIAS NACIONAIS E INTERNACIONAIS
Publicado em: 11/07/2018,15:40
A aluna de doutorado do LNCC, Yania Souto, em conjunto com o pesquisador do LNCC, Fábio Porto; a ex-bolsista do LNCC, Ana Maria Moura e o professor do CEFET-RJ, Eduardo Bezerra, teve o artigo "A Spatio-temporal Ensemble Approach to Rainfall Forecasting" aceito para apresentação na International Joint Conference on Neural Networks 2018. A conferência faz parte da programação do Congresso Mundial sobre Inteligência Computacional (IEEE WCCI 2018) que será realizado, de 8 a 13 de julho, no Rio de Janeiro. O trabalho apresenta o resultado principal da tese da Yania, defendida no dia 18 de junho de 2018. No trabalho, a aluna apresenta um novo método de "ensemble" explorando características espaço-temporais de modelos de simulação, foi utilizado uma adaptação de redes ConvLSTM com extensão de canais para o tratamento do ensemble de modelos. O trabalho foi aplicado na melhoria da predição meteorológica de chuva e temperatura.
De 9 a 11 julho, em Bozen-Bolzano (Itália), o pesquisador do LNCC, Fabio Porto, participa da 30ª Scientific and Statistical Database Management (SSDBM 2018) e, em conjunto com o aluno de Mestrado do LNCC, João Guilherme Rittmeyer, Eduardo Ogasawara (CEFET/RJ), Alberto Krone-Martins (University of Lisbon), Patrick Valduriez (INRIA) e Dennis Shasha (NYU), será apresentado o artigo "Point Pattern Search in Big Data" que trata de algoritmos para a busca de padrões geométricos em grandes bases de dados da astronomia. Os resultados garantem que dado um padrão geométrico são encontradas soluções com variações: em escala (isotrópico); admitindo rotação e translação (puro); e deformação controlada (não isotrópico). As soluções admitem um fator de erro aditivo para suas distâncias, garantindo a corretude da forma produzida sobre essas condições. O trabalho apresenta provas da garantia de completude do resultado e uma extensa avaliação experimental.
Nos dias 25 e 26 de agosto de 2018, no Rio de Janeiro, Fabio Porto também participa do 33° Simpósio Brasileiro de Banco de Dados e, em conjunto com Amir Khatibi (ex-aluno do LNCC), João N. Rittmeyer (aluno de Mestrado do LNCC), Eduardo Ogasawara (CEFET/RJ), Patrick Valduriez (INRIA) e Dennis Shasha (NYU), apresentará o artigo "Constellation Queries over Big Data" que trata sobre técnicas eficientes para encontrar padrões geométricos em grandes bases de dados da astronomia. Na ocasião, serão apresentados algoritmos que particionam o espaço utilizando-se de estruturas de dados Quadtree e um modelo de custo indicativo do benefício de exploração de níveis mais refinados na árvore. Também foram estudados algoritmos baseados em multiplicação de matrizes esparsas para a composição final dos padrões encontrados.