Redes Neurais Locais-Globais - Uma Aplicação ao Problema de Interpolación de Dados Faltantes

Mayte Suárez Fariñas
Departamento de Engenharia Elétrica/PUC-Rio

Resumo: A interpolação de dados e o preenchimento de missing values é um problema de grande utilidade prática. Neste artigo, propomos uma nova arquitetura de rede que permite simular uma função em um intervalo do domínio onde apenas uma parte dos pontos é conhecida. Inclui-se um resultado teórico que sustenta a metodologia proposta e resultados numéricos com dados simulados. A metodologia proposta para o problema de missing values é, então, aplicado a dados reais de carga elétrica, colhidos minuto a minuto.