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Projetos da Coordenação de Métodos Matemáticos e Computacionais - COMAC em 2008


INCT-MACC Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia em Medicina Assistida por Computação Científica

Coordenadores do Projeto:
Raúl Antonino Feijóo
Artur Ziviani

Data Início:
27/11/2008

Data Fim:
31/08/2015

Equipe:
Antônio Tadeu Azevedo Gomes
Antonio André Novotny
Bruno Richard Schulze
Edgardo Taroco
Frédéric Gerard Christian Valentin
Gilson Antônio Giraldi
Gustavo Alberto Perla Menzala
Jaime Edilberto Munõz Rivera
Jauvane Cavalcante de Oliveira
Pablo Javier Blanco

Secretária(s):
Aline Vaz Fernandes Rosa

Instituições Envolvidas:
Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC
University of Wales, Swansea - UK
Ecole Politechnique Federale de Lausanne - EPFL - Suiça
Instituto do Coração Edson Saad, HUCFF, UFRJ
Instituto do Coração do Hospital das Clinicas, Faculdade de Medicina da USP (HC FMUSP) - InCor
Laboratorio de Bioingeniería, Facultad de Ingeniería, Universidad Nacional de Mar del Plata, Mar del Plata, Argentina - UNMP - Argentina
Laboratório de Tecnologias para o Ensino Virtual,UFPB - LabTEVE
Laboratório de Computação de Alto Desempenho, USP-SC - LCAD
Laboratório de Aplicações de Informática em Saúde, EACH-USP - LApIS
Engineering Optimization Laboratory, Programa de Engenharia Mecânica, COPPE-UFRJ - OptimizE
Grupo de Engenharia Biomédica, UnB-Gama - GEB
Laboratório de Banco de Dados 2, FACOM-UFU - LDB2
Grupo de Telemedicina, IC-UFF - Telemed
Laboratório de Engenharia Biomecânica do Hospital Universitário, UFSC - LEBm
Grupo de Realidade Virtual, PUC-RS - GRV
Laboratório de Telessaúde, CB-UERJ - LabTS
Grupo “Open Eletronic Health Record”, FCM-UERJ - openEHR
Centro de Computação Científica e Software Livre do Departamento de Informática, UFPR - C3SL
Grupo de Redes, Engenharia de Software e Sistemas do Departamento de Computação, UFC - GREaT
Laboratório de Grid, IC-UFF - LabGrid
Grupo de Computação Ubíqua, UFSCar - GCU
Laboratório de Visualização e Realidade Virtual do Departamento de Informática e Matemática Aplicada, UFRN - LVRV
División de Mecánica Computacional do Centro Atómico Bariloche, Bariloche, Argentina - CAB-CNEA - Argentina
PLADEMA, Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, Buenos Aires, Argentina - PLADEMA - Argentina
Department of Electrical and Computer Engineering, and Department of Surgery and Radiology, University of Calgary, Calgary, Alberta, Canadá - CALGARY - Canadá
Ecole Superiore d`Ingenieurs en Electronique et Electrotechnique, Paris, França - ESIEE - França
Modelling and Scientific Computing, Dipartimento di Matematica, Politecnico di Milano, Itália - POLIMI - Itália
Universidade do Porto, Portugal - UPORTO - Portugal
Group for Computational Imaging & Simulation Technologies in Biomedicine, Pompeu Fabra University, Espanha - CISTIB - Espanha
Instituto Madrileno de Estúdios Avanzados - IMDEA - Espanha

Órgãos Financiadores:
CNPq
FAPERJ

Home Page:
http://www.lncc.br/prjhemo

Resumo:
No período 2009 - 2015 o INCT - MACC focará suas atividades de P&D visando, por
um lado, permitir a imediata integração e incorporação dos conhecimentos e das tecnologias já amadurecidas e desenvolvidas pelos pesquisadores participantes e,
por outro lado, ser o elemento catalisador para o surgimento de novos
conhecimentos em áreas relevantes da saúde e para o desenvolvimento de novos
aplicativos a serviço da medicina no País. Assim, os seguintes temas serão
abordados:
1. Modelagem e simulação computacional de sistemas fisiológicos complexos
(MSCO) com ênfase no
i) Sistema Cardiovascular Humano. Para poder atender os temas mais
relevantes neste tópico serão realizadas as seguintes atividades:
�� Modelagem e simulação do sistema cardiovascular propriamente dita.
�� Modelagem e simulação computacional para quantificação automática de
propriedades mecânicas e da cinética de determinadas regiões do
músculo cardíaco desenvolvendo, inclusive, índices para auxílio a
diagnóstico e terapia por parte do clínico.
�� Modelagem Computacional do Sistema Cardiovascular Humano em
pacientes com Doença Isquêmica do Coração: Estudo piloto da estrutura
da parede arterial e fisiopatologia de segmentos arteriais de coronárias
por modelagem computacional do sistema cardiovascular utilizando
dados obtidos por técnicas de imagem em pacientes com doença
cardíaca isquêmica incluindo a modelagem e simulação computacional
dos efeitos da angioplastia com stents.
�� Métodos de Domínios Imersos para a modelagem e simulação
computacional de problemas complexos de interação sólido-fluido
(válvulas cardíacas, stents, etc.).
�� Modelagem Multi-Escala na simulação computacional do comportamento
de tecidos biológicos.
�� Métodos de Lattice Boltzmann na modelagem das equações de Navier-
Stokes para o escoamento do sangue.
�� Modelagem e Métodos Numéricos Multi-Escalas.
ii) Trauma ósseo e suas aplicações na diagnose, tratamento e planejamento de
diversos procedimentos médicos.
2. Processamento avançado de imagens médicas incluindo visualização e
reconstrução tridimensional de estruturas de relevância médica e suas
aplicações na modelagem e simulação computacional de sistemas fisiológicos e
na diagnose por imagem (PAIM)
�� Processamento de imagens médicas para segmentação automática de
estruturas anatômicas voltadas para a modelagem e simulação.
�� Processamento de imagens médicas para segmentação automática de
estruturas anatômicas voltadas para aplicações de diagnóstico auxiliado por
computador.
3. Ambientes virtuais colaborativos de realidade virtual e aumentada e
telemanipulação na área médica para treinamento, formação de recursos
humanos e planejamento cirúrgico (AVCM)
�� Ambientes COlaborativos para MEdicina e TrEinamento – ACOMETE
�� Ambiente Virtual Multi-Sensorial para Visualização de Dados Médicos.
�� Novas metodologias de incorporação de dispositivos hápticos em sistemas
colaborativos para a área médica.
�� Desenvolvimento de um Framework para simulação de exames de biópsia.
�� Atlas anatômico 3D aplicado à mama.
�� Desenvolvimento de Técnicas para apoiar a Produção de Software Aplicado
às Atividades de Saúde.
�� Realidade Virtual e Aumentada para o Treinamento e Avaliação em
Atendimentos de Suporte à Vida.
4. Sistemas de informação em saúde, com aplicações em atendimento médico
emergencial e vigilância em saúde pública (SIES).
�� Sistemas de atendimento médico emergencial.
�� Sistemas de vigilância em saúde pública.
5. Ciberambientes de computação distribuída de alto desempenho para as
aplicações médicas nas áreas acima mencionadas (CCDM)

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